1 | | 데이터사이언스학과 소개 |
○ 데이터사이언스학과란?
- 데이터사이언스는 우리가 살아가는 세상의 많은 정보(데이터)를 수집하고 분석해서 필요한 다양한 분야의 문제를 해결하며 새로운 가치를 만드는 학문
- 데이터사이언스학과에서는 인문학, 사회과학, 자연과학, 공학, 의학, 농학, 예술 등 다양한 분야의 학문 및 산업에서 발생되는 문제를 더 효율적이고
창의적인 해법을 제시할 수 있도록 데이터 분석할 수 있는 전문 인력을 양성하는 학과
- SW전공 및 비SW전공자 모두 조선대학교 데이터사이언스학과에서 제공하는 AI·SW관련 체계적인 교육을 통해 문제의 인사이트를 발견하고 해결할 수 있는
전문가를 양성하며 지역 기반 산업체와 협업 및 프로젝트를 통해 실무 능력을 키울 수 있는 학과
○ 왜? 중요한가?
- 모든 산업이 데이터를 중심으로 변화하고 있으며 변화의 중심의 핵심 역할을 하는 AI·SW 능력을 보유할 수 있음
- 전공자 외 비SW전공자 모두 ‘전공+데이터사이언스’로 전공 및 해당 분야에 경쟁력 있는 전문가가 될 수 있음
- 또한, 지역 기반 산업체와 R&D프로젝트 및 수요현장의 교육 및 실습을 통해 산업·사회 수요 중심의 실무 경험·문제 해결 능력을 보유할 수 있음.
2 | | 조선대학교 데이터사이언스학과 입학 혜택 |
- 전일제 학생의 경우 지도교수 연구실 또는 개별 연구공간 제공
- 전일제 학생의 경우 연구과제 인건비, RISE 사업 인건비/장학금 지원
- 비SW전공자를 위한 인공지능 및 SW 비교과 교육과정 제공
- 연구보조장학금(3종), 연구실적장학금(3종), 학과추천장학금(4종)
- 직장인을 위한 온라인 수업 개설 (향후 예정)
- 대학원 교과과정이외에 지도교수 지도하에 AI/SW 기초교육을 위한 비교과과정 교육프로그램 진행
- AI/SW 관련 전공 특강 (AWS, Naver 클라우드, 코드트리 등) 지원
- 인공지능 컴퓨팅 (GPU) 자원 지원
* 예산 및 학과 사정에 따라 변경될 수 있음
3 | | 입학 안내 |
○ 데이터사이언스학과 신입생 모집 일정
모집 기간 | 5월 말~ 6월 초 |
원서 제출 | 5월 말~ 6월 초 |
모집 방식 | 인터넷 혹은 우편 접수 |
합격자 발표 | 7월 초 |
○ 모집 인원
모집 단위 | 학위 | 모집 인원 | |
데이터사이언스 대학원 | 데이터사이언스학과 | 석사학위과정 | 00명 |
박사학위과정 | 00명 | ||
○ 응시 계열 및 지원 자격
- 출신학과(계열, 전공)에 관계없이 지원 가능
과정 | 지원 자격 |
석사학위과정 | 학사학위 소지(예정)자 또는 법령에 따라 이와 동등 이상의 학력이 있다고 인정된 자 |
박사학위과정 |
4 | | 교육과정 소개 |
○ 주요 교육과정
교과과정 | 교과목 명 | |
1학기 | 데이터사이언스의 이해 (기초 및 데이터 처리) | 데이터사이언스의 이해 데이터 윤리와 보안 데이터 수집과 전처리 프로그래밍과 데이터 처리 통계와 데이터 분석의 원리 데이터 시각화 기법 클라우드 기반 데이터 시스템 |
2학기 | 알고리즘과 최적화 (분석 및 AI 응용 중심) | 시계열 데이터 분석 텍스트 데이터 분석 데이터 마이닝과 패턴 탐색 데이터 모델링과 평가 빅데이터의 활용과 분석 알고리즘과 최적화 인공지능과 데이터 사이언스 딥러닝의 이해와 응용 강화학습 실습과 활용 |
1&2학기 | 비교과 | 데이터 기초 프로그래밍(C, C++, Java, Python) 데이터 심화 프로그래밍(C, C++, Java, Python) 인공지능 개론 데이터와 AI 인공지능을 위한 기계학습 기계학습 이론 |
3학기 | 실무 데이터사이언스 프로젝트 (프로젝트 및 실무 중심) | 실무 데이터사이언스 프로젝트 캡스톤 디자인: 데이터사이언스 데이터사이언스 특강 |
4학기 | - | 논문 |
5 | | 학과·전공별 학위종별표 |
○ 학과
구분 | 학과 | 석사학위 | 박사학위 |
공학계열 | 데이터공학과 | 공학석사 | 공학박사 |
데이터사이언스석사 | 데이터사이언스박사 |
○ 학위종
석사 | 박사 | ||
한글 | 영문 | 한글 | 영문 |
데이터사이언스학석사 | Master of Science in Data Science | 데이터사이언스학박사 | Doctor of Philosophy in Data Science |
공학석사 | Master of Science in Engineering | 공학박사 | Doctor of Philosophy in Engineering |
○ 학위종 선택
- 전문성과 연구 역량을 갖춘 인재로 성장 할 수 있도록 석사 및 박사 학위 과정을 운영
- 진로 목표와 연구 관심사에 적합한 데이터사이언스학 및 공학 학위 중 하나를 선택할 수 있음
- 자신의 역량 및 연구분야에 맞춘 맞춤형 학위 선택을 통해 보다 전문적이고 체계적인 학문적 성장을 이룰 수 있음
○ 문의전화: 062-608-5787
○ 이메일: seonmilee@chosun.ac.kr